其乐融融 发布于 2024/03/19 02:17:04

ML.NET是Microsoft推出的开源机器学习框架，可用于在.NET应用程序中集成机器学习功能。ML.NET提供了基础用法和高级用法，让开发人员能够轻松地在其应用程序中使用机器学习模型。

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其乐融融 发布于 2024/03/05 02:17:07

本文将介绍Orange3的基本功能和使用方法，并结合实际应用场景和Python代码案例，帮助读者更好地了解和使用Orange3。

阅读()评论(0)赞 ()标签：Python / Orange3 / 机器学习

其乐融融 发布于 2024/03/02 02:17:10

对于优先考虑快速迭代和快速原型的数据科学家来说，Rust的编译时间可能是令人头疼的问题。Rust的强静态类型系统虽然有利于确保类型安全和减少运行时错误，但也会在编码过程中增加一层复杂性。​

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其乐融融 发布于 2024/03/01 02:17:02

本文介绍了如何免费使用Lightning AI IDE，以试验、训练和部署AI模型。

阅读()评论(0)赞 ()标签：AI模型 / 人工智能 / 机器学习

其乐融融 发布于 2024/02/22 02:17:05

本文在了解机器学习相关概念的基础上，介绍了一个监督学习的示例，并使用梯度下降算法来训练目标预测函数。同时，本文也讨论了一种模型的欠适合示例，以及如何通过添加和扩展特征来实现纠偏。最后，本文还简要介绍了过度适合的危险性，以及如何对其予以纠正。

阅读()评论(0)赞 ()标签：机器学习 / Java / 大语言模型

其乐融融 发布于 2024/02/21 02:17:06

模型部署是将机器学习模型集成到生产环境中的过程，在生产环境中，模型可以接受输入并返回输出。

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其乐融融 发布于 2024/02/20 02:17:15

上篇文章中我们主要总结了非线性的降维技术，本文我们来总结一下常见的线性降维技术。

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其乐融融 发布于 2024/02/20 02:17:08

降维意味着我们在不丢失太多信息的情况下减少数据集中的特征数量，降维算法属于无监督学习的范畴，用未标记的数据训练算法。

阅读()评论(0)赞 ()标签：机器学习 / 非线性降维

其乐融融 发布于 2024/02/20 02:17:06

机器学习在联络中心的应用将改变游戏规则。企业必须利用这项技术，让已经感到不满的客户在与联络中心打交道时不再那么乏味。

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其乐融融 发布于 2024/02/18 02:17:25

本文介绍如何使用Renumics Spotlight，来创建交互式的对象检测可视化。预训练模型和 Spotlight 等工具的使用，可以让我们的对象检测可视化过程变得更加容易，进而增强数据科学的工作流程。

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其乐融融 发布于 2024/02/18 02:17:22

核模型高斯过程(KMGPs)作为一种复杂的工具可以处理各种数据集的复杂性。他通过核函数来扩展高斯过程的传统概念。本文将深入探讨kmgp的理论基础、实际应用以及它们所面临的挑战。

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其乐融融 发布于 2024/02/18 02:17:15

本文将针对无监督机器学习领域各种异常值检测算法进行综合比较，使用来自于美国职业棒球大联盟2023赛季的击球数据。

阅读()评论(0)赞 ()标签：机器学习 / 异常值检测方法

其乐融融 发布于 2024/01/08 02:17:08

你是否曾在机器学习或计算机视觉项目中遇到过质量较差的图像问题？图像是许多AI系统的生命线，但并非所有图像都是相同的。在训练模型或运行算法之前，通常需要对图像进行一些预处理以获得最佳结果。在Python中进行图像预处理将成为您的新伙伴。

阅读()评论(0)赞 ()标签：机器学习 / Python

其乐融融 发布于 2024/01/08 02:17:02

在使用机器学习构建预测模型时，我们不只是想知道“预测值(点预测)”，而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测)”。

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其乐融融 发布于 2023/12/27 02:17:24

在不平衡数据上训练的分类算法往往导致预测质量差。模型严重偏向多数类，忽略了对许多用例至关重要的少数例子。这使得模型对于涉及罕见但高优先级事件的现实问题来说不切实际。

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其乐融融 发布于 2023/12/26 02:17:14

科恩卡帕系数是一种用于测量模型预测与实际标签之间一致性的统计工具，它尤其适用于分类任务的评估。与其他度量方法相比，它不仅计算模型预测与实际标签之间的简单一致性，还对可能偶然发生的一致性进行了校正，因此提供了一个更为准确和可靠的评估结果。

阅读()评论(0)赞 ()标签：机器学习 / 模型 / 性能

其乐融融 发布于 2023/12/23 02:17:08

随着我们进入2024年，公司将需要创新并更智能地使用AI。数据存储和备份至少占IT预算的30%。我们下面的预测集中在优化AI和云技术的数据管理组件上，随着GenAI开启最终用户生产力和技术熟练的新纪元，其具有长期的影响。

阅读()评论(0)赞 ()标签：GenAI / IT预算 / IT领导者

其乐融融 发布于 2023/12/22 02:17:02

实施机器学习，即现在所称的“MLOps”，是许多行业的最新趋势。然而，许多企业在这个过程中遇到了困难。运营是企业每天都在做的事情;其经营自己的工厂、办公室、商店等等。但“实施机器学习”是什么意思呢?以下是在业务中利用MLO的一些方法。

阅读()评论(0)赞 ()标签：机器学习 / MLOps / 人工智能

其乐融融 发布于 2023/12/12 02:17:27

自2017年推出以来，转换器（Transformers）已成为机器学习领域的一支突出力量，彻底改变了专业翻译和自动完成
服务的能力。

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其乐融融 发布于 2023/12/12 02:17:23

今天，和大家分享一下机器学习之无监督学习中的常见的聚类方法。

阅读()评论(0)赞 ()标签：机器学习 / 无监督学习

其乐融融 发布于 2023/12/12 02:17:18

今天和大家分享一下机器学习中常见的六种分类算法：K近邻、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、随机森林、AdaBoost、GBDT、XGBoost。

阅读()评论(0)赞 ()标签：机器学习 / 算法

其乐融融 发布于 2023/12/12 02:17:15

回归是统计学中最有力的工具之一，机器学习监督学习算法分为分类算法和回归算法两种。回归算法用于连续型分布预测，可以预测连续型数据而不仅仅是离散的类别标签。

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其乐融融 发布于 2023/12/12 02:17:12

之前我们总结了机器学习中常用的几种回归算法和分类算法。都属于机器学习监督学习算法。今天，和大家分享一下机器学习之无监督学习中的常见的降维方法。

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其乐融融 发布于 2023/12/12 02:17:07

今天和大家分享一下机器学习中常见的六种分类算法：K近邻、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、随机森林、AdaBoost、GBDT、XGBoost。

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其乐融融 发布于 2023/11/24 02:17:04

大模型训练效率提升至2.6倍，腾讯Angel机器学习框架升级

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