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人工智能

机器学习

机器学习中不得不知的数学基础

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其乐融融 发布于 2024/06/06 02:17:02

本文总结了几个机器学习初学者必须掌握的数学主题,包括微积分、函数、方程、图形分析等。微积分在机器学习算法的优化过程中扮演核心角色;函数和方程是对数据进行建模的基础;图形知识则是进行数据可视化分析和模型诊断的利器。

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机器学习

机器学习:K均值算法

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其乐融融 发布于 2024/05/28 02:17:15

想象你在曼哈顿,你想从一个街区走到另外一个街区。你不能走直线,只能沿着街道走,横着走一条街,再竖着走一条街,所行走的路径长度就是曼哈顿距离。

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机器学习

一文解决任何机器学习问题!

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其乐融融 发布于 2024/04/27 02:17:15

据挖掘大神Abhishek Thakur,很多数据挖掘kaggler对他都非常熟悉,他在 Linkedin 发表了一篇名为Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem(几乎解决任何机器学习问题)的文章,几乎可以解决任何机器学习问题,可以说是他理论+实践的最佳产物。这篇文章曾火遍 Kaggle。

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机器学习

如何让机器学习赋能工业应用?

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其乐融融 发布于 2024/03/26 02:17:11

设备故障使工业部门陷入瘫痪,导致重大生产损失和计划外停机。对于世界各地的加工制造商来说,这些损失每年高达数十亿美元。例如,一条关键的传送带在中途停止运行,可能会迫使整条工厂生产线闲置数小时,从而可能使整个供应链陷入困境。

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机器学习

文生图的基石CLIP模型的发展综述

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其乐融融 发布于 2024/03/23 02:17:13

CLIP的英文全称是Contrastive Language-Image Pre-training,即一种基于对比文本-图像对的预训练方法或者模型。CLIP是一种基于对比学习的多模态模型,CLIP的训练数据是文本-图像对:一张图像和它对应的文本描述,这里希望通过对比学习,模型能够学习到文本-图像对的匹配关系。

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