其乐融融 发布于 2023/10/27 02:30:18

微软 Azure 语音团队与微软亚洲研究院的研究员们一起提出了一套结合 Transformer 家族的编码器和流式 Transducer 框架的解决方案，并提出了 Mask is all you need 的方法对模型进行快速训练以及解码，让 Transformer 模型能够在普通的计算设备上进行快速的语音识别。

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其乐融融 发布于 2023/10/27 02:22:43

自然语言处理领域著名学者，斯坦福大学教授克里斯托弗 · 曼宁(Christopher Manning)近期在美国人文与科学学院(AAAS)期刊的 AI & Society 特刊上发表了题为《Human Language Understanding & Reasoning》的文章，探讨了语义、语言理解的本质，展望了大模型的未来。

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其乐融融 发布于 2023/10/27 02:22:38

在之前介绍的概率有向图模型，如HMM，即贝叶斯网络，相对应的概率无向图模型就称为马尔可夫网络或者马尔可夫随机场（MRF），本篇文章所介绍的CRF就是马尔可夫随机场的一种。

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其乐融融 发布于 2023/10/27 02:22:35

在深度学习技术还未应用到自然语言处理领域中之前，在自然语言处理领域中最通用的模型都是基于概率统计的。而其中最为核心的模型就是HMM（隐马尔可夫模型）。

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其乐融融 发布于 2023/10/27 02:22:32

在语言处理这块，自然语言处理是使其智能化的重要方式，是人工智能领域的一个重要分支。其利用计算机技术来分析、理解和处理自然语言, 建立起可供人与计算机之间能相互联系方式，下面就让我们一起来揭开它的面纱吧！

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其乐融融 发布于 2023/10/27 02:22:29

虽然很方便，但遗憾的是，谷歌 Docs 的自动摘要生成功能仅向企业客户开放。希望个人用户也能尽快用到。

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其乐融融 发布于 2023/10/27 02:22:26

自然语言处理是人工智能研究的一个重要领域，旨在帮助计算机理解、解释和运用人类语言。

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其乐融融 发布于 2023/10/27 02:22:23

在医疗保健应用程序开发中，自然语言处理系统的重要性和用途日益增大。因此，像使用NLP构建聊天机器人这样的系统也在医疗行业引起了轰动。

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其乐融融 发布于 2023/10/27 02:22:19

稻盛和夫说过：倾听产品的声音，用心观察产品的细节，就能自然而然地明白出现问题和差错的原因。金融产品创新终究要回归到最初的本质，即以金融业务的某个核心功能为切入点，用底层思维去思考产品的底层逻辑，用同理心去洞察人性。

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其乐融融 发布于 2023/10/27 02:22:10

本文将介绍首个用于自然语言任务的全二值量化BERT模型——BiBERT，具有高达56.3倍和31.2倍的FLOPs和模型尺寸的节省。

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其乐融融 发布于 2023/10/27 02:22:08

本文旨在帮助阐述与大规模语言模型（LM）相关的风险情况。为了促进负责任创新方面的进步，需要深入了解这些模型带来的潜在风险。本文详细分析了众多的已知和预期风险，参考了来自计算机科学、语言学和社会科学的多学科文献。

阅读()评论(0)赞 ()标签：语言模型 / 风险 / 数据泄露

其乐融融 发布于 2023/10/27 02:17:41

特征重要性分析用于了解每个特征(变量或输入)对于做出预测的有用性或价值。目标是确定对模型输出影响最大的最重要的特征，它是机器学习中经常使用的一种方法。

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其乐融融 发布于 2023/10/27 02:17:39

本文强调MLOps（机器学习运营）的重要性，并详细介绍了其五个关键阶段：问题框架、解决方案框架、数据准备、模型构建和分析以及模型服务和监控。

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其乐融融 发布于 2023/10/27 02:17:33

人工智能（AI）和机器学习（Machine Learning）的崛起正在深刻地改变着各行各业。随着数据量的不断增大和计算能力的提升，利用AI和机器学习来做出智能决策已经成为企业和组织的关键战略之一。

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其乐融融 发布于 2023/10/27 02:17:30

MLOps 是一个强大的框架，可以显着增强网络安全防御。通过利用机器学习模型的功能，组织可以改进威胁检测、实时监控、恶意软件分析和用户行为分析。

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其乐融融 发布于 2023/10/27 02:17:27

MLOps 是一个相对较新的领域，结合了机器学习和软件工程。它专注于以更高效和自动化的方式开发和部署机器学习服务。这使得组织能够在其安全计划中加速机器学习的使用，缩短检测和响应时间，并最终降低风险。

阅读()评论(0)赞 ()标签：机器学习 / MLOps / 软件工程

其乐融融 发布于 2023/10/27 02:17:21

近些年，机器学习领域的视频、图像、文本和推广搜等应用，其模型计算量和参数量远远超过 CPU 摩尔定律的增长速度。在此背景下，GPU 的算力发展和大模型的发展不谋而合。

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其乐融融 发布于 2023/10/27 02:17:17

本文介绍了更有效的数据管理、版本控制和实验跟踪方法如何有助于构建可再现的机器学习管道。

阅读()评论(0)赞 ()标签：机器学习 / 算法

其乐融融 发布于 2023/10/27 02:17:14

机器学习可以提供显著的好处，包括实时需求预测、可持续物流和高级预测分析。

阅读()评论(0)赞 ()标签：机器学习 / 供应链

其乐融融 发布于 2023/10/27 02:17:11

作为机器学习领域的突破性技术，生成式人工智能是讨论的焦点。预计它会以某种方式影响每个行业，Gartner提出的一些趋势与生成式 AI 工具的进步和扩散有关。

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其乐融融 发布于 2023/10/27 02:17:09

机器学习在各行业的采用持续快速增长。以下是 Gartner 认为将影响其未来使用的主要趋势……

阅读()评论(0)赞 ()标签：机器学习 / 深度学习

其乐融融 发布于 2023/10/26 03:01:45

为了测试自动驾驶汽车对现实世界驾驶的影响，一组传统的汽车制造商正在田纳西州纳什维尔附近的高速公路路段上参加世界上最大的自动驾驶测试。研究人员将观察自动驾驶对交通节奏的影响，并试图确认自动驾驶汽车是否可以减少人为造成的交通拥堵。

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其乐融融 发布于 2023/10/26 03:01:42

激光雷达则可以弥补毫米波雷达不能识别障碍物具体形状的缺点。因而要想融合不同传感器的收集到外界数据为控制器执行决策提供依据，就需要经过多传感器融合算法处理形成全景感知。

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其乐融融 发布于 2023/10/26 03:01:39

近日，北京、上海、广州、无锡等城市动作频频，自动驾驶新一轮布局相继展开，智能网联汽车迎来了技术快速演进、产业加速布局的关键时期。

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其乐融融 发布于 2023/10/26 03:01:35

随着边缘计算、5G和高性能处理单元等技术的集成，自动驾驶汽车最近取得了许多进展。在自动驾驶电动汽车中，边缘计算有助于处理边缘的大量数据，以减少延迟并帮助车辆实时做出数据驱动的决策。部署在车辆中的边缘传感器资源稀缺，但需要较高的计算能力来处理数据。这些数据随后被迁移到边缘数据中心和云端，以提供车联网通信和服务。这些通信和服务作为未来智能交通系统的潜在元素，引起了人们的极大兴趣。

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