其乐融融 发布于 2023/10/29 02:22:34

随着人工智能领域的不断进步，其子领域，包括自然语言处理，自然语言生成，计算机视觉等，由于其广泛的用例而迅速获得了大量的普及。光学字符识别(OCR)是计算机视觉中一个成熟且被广泛研究的领域。它有许多用途，如文档数字化、手写识别和场景文本识别。数学表达式的识别是OCR在学术研究中受到广泛关注的一个领域。

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其乐融融 发布于 2023/10/29 02:22:15

Meta-Transformer是一个用于多模态学习的新框架，用来处理和关联来自多种模态的信息，如自然语言、图像、点云、音频、视频、时间序列和表格数据，虽然各种数据之间存在固有的差距，但是Meta-Transformer利用冻结编码器从共享标记空间的输入数据中提取高级语义特征，不需要配对的多模态训练数据。

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其乐融融 发布于 2023/10/29 02:22:03

自然语言生成(NLG)在智能家居设备中的集成正在彻底改变我们与技术交互的方式。随着物联网(IoT)的不断扩展，设备和用户之间对更先进、更高效的通信的需求变得至关重要。

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其乐融融 发布于 2023/10/28 02:23:07

如同本文中所指出的那样，自然语言的歧义性将是模型优化中的一个关键挑战。我们期待未来的技术发展中，自然语言理解模型能够更加准确地识别文本中的上下文和重点，并在处理歧义性文本时表现出更高的敏感度。

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其乐融融 发布于 2023/10/28 02:22:23

近些年来，出现了以 BERT 为代表的预训练语言模型，将自然语言处理带入了一个新纪元：预训练语言模型 + 特定任务精调。本文试图梳理自然语言预训练技术的演进之路，以期和大家相互交流学习，不足、谬误之处望批评指正。

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其乐融融 发布于 2023/10/27 02:22:35

在深度学习技术还未应用到自然语言处理领域中之前，在自然语言处理领域中最通用的模型都是基于概率统计的。而其中最为核心的模型就是HMM（隐马尔可夫模型）。

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其乐融融 发布于 2023/10/27 02:22:29

虽然很方便，但遗憾的是，谷歌 Docs 的自动摘要生成功能仅向企业客户开放。希望个人用户也能尽快用到。

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其乐融融 发布于 2023/10/27 02:22:10

本文将介绍首个用于自然语言任务的全二值量化BERT模型——BiBERT，具有高达56.3倍和31.2倍的FLOPs和模型尺寸的节省。

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其乐融融 发布于 2023/10/26 02:30:17

本文将讲解中文自然语言处理的第一项核心技术——中文分词技术，它是中文自然语言处理非常关键和核心的部分。

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其乐融融 发布于 2023/10/26 02:22:38

今天生成的数据中有很大一部分是非结构化的。非结构化数据包括社交媒体评论、浏览历史记录和客户反馈。您是否发现自己处于需要分析大量文本数据的情况，却不知道如何继续？Python 中的自然语言处理可以提供帮助。

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其乐融融 发布于 2023/10/26 02:22:29

自然语言处理（NLP）在内容营销中提供了诸多好处，而其在内容营销中的使用案例展示了各行业领域需要采用自然语言处理（NLP）的原因。

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其乐融融 发布于 2023/10/26 02:22:24

随着人工智能技术的发展，我们生活中的许多应用都带上了“AI”的色彩，比如可以用计算机帮翻译外文文档。但有时候人工智也能会出一些小故障，变得不那么智能，尤其在语言处理方面。那么我们怎样才能让人工智能变成真正的“智能”呢？自然语言处理技术就是一个重要的方式。

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其乐融融 发布于 2023/10/26 02:22:16

图不但包含数据，也包含数据之间的依赖关系，因而图神经网络（GNN）在自然语言处理（NLP）方面的表现有着非常大的潜力。近期，一位华人博士团队便针对这些研究发表了一篇非常详尽的综述。

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其乐融融 发布于 2023/10/26 02:22:07

自然语言处理（NLP）是人工智能的一个分支，它使计算机能够像人类一样理解、处理和生成语言。搜索引擎、机器翻译以及语音助理均由该技术提供支持。

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其乐融融 发布于 2023/10/25 02:22:34

SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的。

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其乐融融 发布于 2023/10/25 02:22:27

如今自然语言技术越来越多地在企业中得到应用。很多公司推出了大量文本分析解决方案、语音识别系统、聊天机器人以及所有可以令人想象的语言处理用例。

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其乐融融 发布于 2023/10/25 02:22:22

“自然语言处理” (Natural Language Processing，简称NLP) 是近年来科技界最热门的词语之一，也是当下人工智能研究最热门的领域之一。

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其乐融融 发布于 2023/10/25 02:22:19

近两年，人工智能自然语言处理已实现的应用包括机器翻译、信息检索、智能问答系统。作为未来科技发展的前沿领域，人工智能在技术应用方面有很多细分领域，比如深度学习、推荐引擎、计算机视觉、智能机器人、自然语言处理、实时语音翻译、视觉内容自动识别等。

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其乐融融 发布于 2023/09/13 05:10:08

随着人工智能领域的不断进步，其子领域，包括自然语言处理，自然语言生成，计算机视觉等，由于其广泛的用例而迅速获得了大量的普及。光学字符识别(OCR)是计算机视觉中一个成熟且被广泛研究的领域。它有许多用途，如文档数字化、手写识别和场景文本识别。数学表达式的识别是OCR在学术研究中受到广泛关注的一个领域。

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其乐融融 发布于 2023/08/07 05:10:03

Meta-Transformer是一个用于多模态学习的新框架，用来处理和关联来自多种模态的信息，如自然语言、图像、点云、音频、视频、时间序列和表格数据，虽然各种数据之间存在固有的差距，但是Meta-Transformer利用冻结编码器从共享标记空间的输入数据中提取高级语义特征，不需要配对的多模态训练数据。

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其乐融融 发布于 2023/06/27 05:10:08

自然语言生成(NLG)在智能家居设备中的集成正在彻底改变我们与技术交互的方式。随着物联网(IoT)的不断扩展，设备和用户之间对更先进、更高效的通信的需求变得至关重要。

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其乐融融 发布于 2023/06/24 05:11:25

如同本文中所指出的那样，自然语言的歧义性将是模型优化中的一个关键挑战。我们期待未来的技术发展中，自然语言理解模型能够更加准确地识别文本中的上下文和重点，并在处理歧义性文本时表现出更高的敏感度。

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其乐融融 发布于 2023/06/24 05:10:24

近些年来，出现了以 BERT 为代表的预训练语言模型，将自然语言处理带入了一个新纪元：预训练语言模型 + 特定任务精调。本文试图梳理自然语言预训练技术的演进之路，以期和大家相互交流学习，不足、谬误之处望批评指正。

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其乐融融 发布于 2023/06/23 05:10:28

在深度学习技术还未应用到自然语言处理领域中之前，在自然语言处理领域中最通用的模型都是基于概率统计的。而其中最为核心的模型就是HMM（隐马尔可夫模型）。

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其乐融融 发布于 2023/06/23 05:10:22

虽然很方便，但遗憾的是，谷歌 Docs 的自动摘要生成功能仅向企业客户开放。希望个人用户也能尽快用到。

阅读()评论(0)赞 ()标签：谷歌 / 自然语言 / 算法