其乐融融 发布于 2023/10/27 02:17:30

MLOps 是一个强大的框架，可以显着增强网络安全防御。通过利用机器学习模型的功能，组织可以改进威胁检测、实时监控、恶意软件分析和用户行为分析。

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其乐融融 发布于 2023/10/27 02:17:27

MLOps 是一个相对较新的领域，结合了机器学习和软件工程。它专注于以更高效和自动化的方式开发和部署机器学习服务。这使得组织能够在其安全计划中加速机器学习的使用，缩短检测和响应时间，并最终降低风险。

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其乐融融 发布于 2023/10/27 02:17:21

近些年，机器学习领域的视频、图像、文本和推广搜等应用，其模型计算量和参数量远远超过 CPU 摩尔定律的增长速度。在此背景下，GPU 的算力发展和大模型的发展不谋而合。

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其乐融融 发布于 2023/10/27 02:17:17

本文介绍了更有效的数据管理、版本控制和实验跟踪方法如何有助于构建可再现的机器学习管道。

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其乐融融 发布于 2023/10/27 02:17:14

机器学习可以提供显著的好处，包括实时需求预测、可持续物流和高级预测分析。

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其乐融融 发布于 2023/10/27 02:17:11

作为机器学习领域的突破性技术，生成式人工智能是讨论的焦点。预计它会以某种方式影响每个行业，Gartner提出的一些趋势与生成式 AI 工具的进步和扩散有关。

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其乐融融 发布于 2023/10/27 02:17:09

机器学习在各行业的采用持续快速增长。以下是 Gartner 认为将影响其未来使用的主要趋势……

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其乐融融 发布于 2023/10/26 02:17:53

音乐公司都希望自己能够预测到下一次的音乐潮流，准确地挑选出下一首热门歌曲，赚个盆满钵满。那实现这种预测是可能的吗？

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其乐融融 发布于 2023/10/26 02:17:50

为了了解数据科学和机器学习在物联网中发挥的重要作用，我们将剖析每种实践并发现它们如何单独和共同运作。 以下是有关数据科学和机器学习的一些最常见问题的解答。

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其乐融融 发布于 2023/10/26 02:17:45

时态差分法（Temporal Difference, TD）是一类在强化学习中广泛应用的算法，用于学习价值函数或策略。Sarsa和Q-learning都是基于时态差分法的重要算法，用于解决马尔可夫决策过程（Markov Decision Process, MDP）中的强化学习问题。

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其乐融融 发布于 2023/10/26 02:17:42

生成式人工智能不仅仅适用于聊天机器人，存储、结构化和查询数据的方式也正在被改变。以下是10种生成式人工智能颠覆传统数据库的方式。

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其乐融融 发布于 2023/10/26 02:17:39

通过 WebGPU 将高级机器学习模型引入浏览器为开发人员提供了许多机会，它提出了一个未来的愿景，即 Web 应用程序更强大、响应更快、更注重隐私。

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其乐融融 发布于 2023/10/26 02:17:33

本文将介绍太平金科关于保险反欺诈的风控体系建设工作。下面介绍一下保险行业中高发领域的车险和健康险的含义及其识别方法。

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其乐融融 发布于 2023/10/26 02:17:27

这篇论文通过黑盒优化（black-box optimization）和对机器学习的理解和进步证明，超参数调优是一个严谨的科学和工程问题，可以通过系统化方法而非启发式方法来解决。论文对数百个超参数进行了自动调优的实验，这也是对算法超参数调优最有说服力的示例之一。

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其乐融融 发布于 2023/10/26 02:17:24

最近在看arxiv的时候发现了一个有意思的框架：LLM-Blender，它可以使用Ensemble 的方法来对大语言模型进行集成。

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其乐融融 发布于 2023/10/26 02:17:20

近年来强化学习(RL)在算法交易领域受到了极大的关注。强化学习算法从经验中学习并基于奖励优化行动使其非常适合交易机器人。在这篇文章，我们将简单介绍如何使用Gym Anytrading环境和GME (GameStop Corp.)交易数据集构建一个基于强化学习的交易机器人。

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其乐融融 发布于 2023/10/26 02:17:15

凭借正确的Kubernetes专业知识，KServe可以成为一个强大的工具，使企业能够轻松地在任何云提供商中扩展其机器学习部署，以满足日益增长的需求。

阅读()评论(0)赞 ()标签：Kubernetes / KServe / 机器学习

其乐融融 发布于 2023/10/25 02:17:41

扩散模型（如Midjourney和DALL-E 2）可以生成令人惊叹的图像，但它们的训练始终从完全的噪声开始。

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其乐融融 发布于 2023/10/25 02:17:38

医疗保健行业的机器学习现在是一个日益增长的研究领域，因为专业人员和医疗系统越来越容易获得有助于治疗的患者数据。

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其乐融融 发布于 2023/10/25 02:17:34

上海昇思AI框架&大模型创新中心将充分利用昇思MindSpore在算力驾驭、应用开发等方面的优势，立足上海，辐射全国，支持全国范围的科研院所、高校、AI技术企业孵化创新应用。

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其乐融融 发布于 2023/10/25 02:17:32

通过利用机器学习的力量，组织可以简化流程，让员工能够将时间重新集中在真正重要的工作上。

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其乐融融 发布于 2023/10/25 02:17:28

机器学习(ML)是一种人工智能(AI)，它允许系统从数据中学习、做出决策并随着时间的推移而改进，而无需明确的编程。神奇之处在于发现模式并产生见解的算法，使系统在每次数据交互中变得更加智能。

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其乐融融 发布于 2023/10/25 02:17:25

变分量子分类器（Variational Quantum Classifier，简称VQC）是一种利用量子计算技术进行分类任务的机器学习算法。它属于量子机器学习算法家族，旨在利用量子计算机的计算能力，潜在地提升经典机器学习方法的性能。

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其乐融融 发布于 2023/10/25 02:17:22

机器学习用于应对气候变化的关键方法之一是开发更准确的气候模型。这些模型对于预测地球气候在未来将如何变化，以及为与减排和适应措施相关的政策决策提供信息至关重要。

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其乐融融 发布于 2023/10/25 02:17:14

这篇Python教程介绍了如何通过监测性能来维持生产环境中模型的质量。

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