其乐融融 发布于 2023/10/25 02:17:10

量子机器学习是量子计算和人工智能交叉领域中一个快速发展的领域，有望彻底改变我们处理和分析数据的方式。

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其乐融融 发布于 2023/10/25 02:17:04

在机器学习中，训练数据集的质量在很大程度上决定了模型的有效性。我们往往没有足够的多样化数据，这影响了模型的准确性。这时数据增强技术就派上了用场。

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其乐融融 发布于 2023/10/24 21:48:52

客户端播放视频同时，实时从画面提取人像区域信息，将人像区域信息导出成图片与弹幕合成，人像区域不显示弹幕。

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其乐融融 发布于 2023/10/24 21:48:50

苹果公司在周一的 WWDC 2023 主题演讲中，除了发布了备受期待的 Mac Pro 和 Vision Pro 等新产品外，还展示了其在机器学习领域的最新进展。

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其乐融融 发布于 2023/10/24 21:48:49

今年以来国内消费持续恢复，国内零售市场呈稳步发展态势，而商务部也将2023年定为“消费提振年”，消费的基础性作用被进一步强调。

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其乐融融 发布于 2023/10/24 21:48:46

机器学习和物联网的交叉正在为智能设备和预测分析的新时代铺平道路。随着这些技术不断发展并变得更加集成，我们可以期望看到我们生活、工作以及与环境互动的方式发生重大改进。智能家居的未来是光明的，增强预测分析的潜力才刚刚开始实现。

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其乐融融 发布于 2023/10/24 21:48:44

本文是训练现成的图像分割模型来响应用户反馈操作案例的第2部分，重点介绍如何实现自动化方式生成训练模型。

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其乐融融 发布于 2023/10/24 21:48:39

本系列文章通过构建一个完整的实战案例来介绍如何通过Voronoi贴瓷（Voronoi Tiling）算法训练现成的图像分割模型来响应用户反馈操作。

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其乐融融 发布于 2023/10/24 21:48:30

人类有五种基本感官:触觉、视觉、听觉、嗅觉和味觉。与每一种感觉相关的感觉器官向大脑发送信息，帮助我们理解和感知我们周围的世界。

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其乐融融 发布于 2023/10/24 21:48:28

美国图灵奖获得者Dongarra近日接受采访时表示，我们用GPU，太多了。

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其乐融融 发布于 2023/10/24 21:48:27

在机器学习中，predict和predict_proba、predict_log_proba和decision_function方法都是用来根据训练好的模型进行预测的。

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其乐融融 发布于 2023/10/24 21:48:24

物理文档可能会损坏或丢失，而OCR和ICR可提供占用所需空间的数字备份。相比于手动搜索存储区域的文档，数字化信息可以快速搜索。

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其乐融融 发布于 2023/10/08 05:01:19

集成学习和随机森林是强大的机器学习模型，机器学习从业者和数据科学家经常使用它们。在本文中，我们介绍了提升集成学习的基本原理、应用场景，并介绍了其中最受欢迎的算法及其在Python中的使用方法。

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其乐融融 发布于 2023/10/08 05:01:16

数据增强是人工智能和机器学习领域的一项关键技术。它涉及到创建现有数据集的变体，提高模型性能和泛化。Python是一种流行的AI和ML语言，它提供了几个强大的数据增强库。

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其乐融融 发布于 2023/09/30 05:01:08

数据不平衡是机器学习中一个常见的挑战，其中一个类的数量明显超过其他类，这可能导致有偏见的模型和较差的泛化。有各种Python库来帮助有效地处理不平衡数据。在本文中，我们将介绍用于处理机器学习中不平衡数据的十大Python库，并为每个库提供代码片段和解释。

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其乐融融 发布于 2023/09/30 05:01:05

本文介绍如何使用高斯混合模型将一维多模态分布拆分为多个分布。

阅读()评论(0)赞 ()标签：高斯混合模型 / 机器学习

其乐融融 发布于 2023/09/28 05:01:15

经过多次尝试，我们暂时未能训练出一个在单一数据集上训练，而在其他数据集上也具有理想准确率的模型。因此，我们决定将应用宝和 APKPure 的数据合并作为 Benign APK 的训练集，同时将其他几个 Malware 数据集也合并作为 Malware APK 的训练集，以提高样本的平均均衡度。

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其乐融融 发布于 2023/09/19 05:01:03

特征重要性分析用于了解每个特征(变量或输入)对于做出预测的有用性或价值。目标是确定对模型输出影响最大的最重要的特征，它是机器学习中经常使用的一种方法。

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其乐融融 发布于 2023/09/14 05:01:17

本文强调MLOps（机器学习运营）的重要性，并详细介绍了其五个关键阶段：问题框架、解决方案框架、数据准备、模型构建和分析以及模型服务和监控。

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其乐融融 发布于 2023/09/12 05:01:15

人工智能（AI）和机器学习（Machine Learning）的崛起正在深刻地改变着各行各业。随着数据量的不断增大和计算能力的提升，利用AI和机器学习来做出智能决策已经成为企业和组织的关键战略之一。

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其乐融融 发布于 2023/09/12 05:01:12

MLOps 是一个强大的框架，可以显着增强网络安全防御。通过利用机器学习模型的功能，组织可以改进威胁检测、实时监控、恶意软件分析和用户行为分析。

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其乐融融 发布于 2023/09/12 05:01:09

MLOps 是一个相对较新的领域，结合了机器学习和软件工程。它专注于以更高效和自动化的方式开发和部署机器学习服务。这使得组织能够在其安全计划中加速机器学习的使用，缩短检测和响应时间，并最终降低风险。

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其乐融融 发布于 2023/09/08 05:01:14

近些年，机器学习领域的视频、图像、文本和推广搜等应用，其模型计算量和参数量远远超过 CPU 摩尔定律的增长速度。在此背景下，GPU 的算力发展和大模型的发展不谋而合。

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其乐融融 发布于 2023/09/05 05:01:18

本文介绍了更有效的数据管理、版本控制和实验跟踪方法如何有助于构建可再现的机器学习管道。

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其乐融融 发布于 2023/08/26 05:01:12

机器学习可以提供显著的好处，包括实时需求预测、可持续物流和高级预测分析。

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