其乐融融 发布于 2024/05/15 02:11:16

过去几年中，尽管企业在网络安全解决方案方面投入巨资，网络犯罪造成的经济损失却逐年上升。根据Cybersecurityventures的报告，2024年全球网络犯罪造成的损失将超过10万亿美元，成为全球“第三大经济体”。

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其乐融融 发布于 2024/04/25 02:11:04

提示注入攻击是一种网络安全威胁，专门针对基于人工智能（AI）的系统，包括聊天机器人、虚拟助理及其他基于AI的界面。当攻击者以某种方式操纵AI模型的输入，导致模型执行意外操作或泄露敏感信息时，就会发生这类攻击。这种操纵可以诱骗AI将恶意输入解释为合法的命令或查询。

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其乐融融 发布于 2024/02/22 02:17:05

本文在了解机器学习相关概念的基础上，介绍了一个监督学习的示例，并使用梯度下降算法来训练目标预测函数。同时，本文也讨论了一种模型的欠适合示例，以及如何通过添加和扩展特征来实现纠偏。最后，本文还简要介绍了过度适合的危险性，以及如何对其予以纠正。

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其乐融融 发布于 2024/02/18 02:01:11

在2GB的DAYU200开发板上部署alpaca模型，实现OpenHarmony设备本地部署语言模型。（注意：本地部署语言模型对设备RAM要求较高需要4GB左右，加上swap交换空间就可以）。

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其乐融融 发布于 2023/12/13 02:11:24

网络安全是人工智能最大的细分市场，过去几年网络安全厂商纷纷宣称整合了人工智能技术（当然也有很多仅仅是炒作），其中大部分是基于基线和统计异常的机器学习。

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其乐融融 发布于 2023/12/12 02:08:25

大语言模型应用面临的两大安全威胁是训练数据泄漏和模型滥用（被应用于网络犯罪、信息操弄、制作危险品等违法活动）。

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其乐融融 发布于 2023/11/12 02:11:20

在这个网络威胁攻防日益失衡的时代，飞速发展的人工智能和大型语言模型(LLM)正成为推动网络安全变革的颠覆性力量。

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其乐融融 发布于 2023/11/10 02:11:27

在这个网络威胁攻防日益失衡的时代，飞速发展的人工智能和大型语言模型(LLM)正成为推动网络安全变革的颠覆性力量。

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其乐融融 发布于 2023/10/29 02:22:55

大型语言模型的幻觉主要是数据集和训练不足造成的，这些缺陷可以通过检索增强生成和实时数据得到缓解。

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