其乐融融 发布于 2024/04/17 01:33:03

在创建数据库时，选择合适的存储引擎是至关重要的。InnoDB因其支持事务处理、行级锁定和外键约束而被广泛推荐。它提供了高性能和数据完整性的保证，适合需要处理大量短期事务的应用。

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其乐融融 发布于 2024/03/28 01:33:09

为了提升分配 undo 段的效率，事务提交过程中，InnoDB 会缓存一些 undo 段。只要同时满足两个条件，insert undo 段或 update undo 段就能被缓存。

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其乐融融 发布于 2024/03/11 01:33:05

产生幻读的原因是，行锁只能锁住行，但是新插入记录这个动作，要更新的是记录之间的“间隙”。因此，为了解决幻读问题，InnoDB 只好引入新的锁，也就是间隙锁 (Gap Lock)，间隙锁是在可重复读隔离级别下才会生效的。

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其乐融融 发布于 2024/02/27 01:33:20

根据上面三种不同情况下的计算，可以看出，InnoDB三层B+树情况下的数据存储量范围为 一百二十多万条 到 将近5亿条，这个跨度还是非常大的，同时我们也计算了一张博客信息表，可以存储约 一千万条 数据。

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其乐融融 发布于 2024/01/08 01:33:14

不管是页分裂还是页合并，InnoDB都会在索引树上加写锁（x-latch）。在操作频繁的系统中这会是在隐患，可能会导致索引的锁竞争（index latch contention）。如果表中没有合并和分裂操作（也就是写操作），称之为“乐观（optimistic）”更新，只需要使用读锁（S）。带有合并或者分裂的操作称之为“悲观（pessimistic）”更新，使用写锁（X）。​

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其乐融融 发布于 2023/12/14 01:33:35

对于 first-committer-wins 的定义, 在si 模式下, 如果在Start-Timestamp -> Commit-Timestamp 这之间如果有其他的trx2 修改了当前trx1 修改过的内容, 并且在trx1 提交的时候, trx2 已经提交了. 那么trx1 就会abort, 这个叫first-committer-wins。

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其乐融融 发布于 2023/12/13 01:33:56

对于count(*)来说，InnoDB只好把数据一行行读出来，对可见的行进行统计。因此，InnoDB不能像MyISAM引擎一样在磁盘保存数据行树。

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其乐融融 发布于 2023/10/30 01:33:36

InnoDB是一个将数据存储到磁盘上的存储引擎，所以就算我们关闭、重启服务器，数据还是存在的。而在真正处理数据的时候是在内存中进行的，所以需要把磁盘中的内容加载到内存中。

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其乐融融 发布于 2023/07/11 03:20:16

从 8.0.17（含）版本开始，直到目前的最新版本（8.0.33），如果表中有二级索引，explain 输出的执行计划也表示会使用二级索引，然而，实际执行过程中，InnoDB 却会强制进行全表扫描，以使用主键索引的并行扫描能力。

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其乐融融 发布于 2023/07/04 03:20:10

本文基于 MySQL 8.0.32 源码，存储引擎为 InnoDB，事务隔离级别为可重复读。

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其乐融融 发布于 2023/06/24 03:20:03

Innodb是MySQL的执行引擎，MySQL是一种关系型数据库，而Redis是一种非关系型数据库。这两者之间比较大的区别是：关系型数据库以表的形式进行存储数据，而非关系型数据库以Key-value的形式存储数据。

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其乐融融 发布于 2023/06/23 03:20:37

我在 MySQL 8.0.32 复现了问题，并调试了加锁流程，写下来和大家分享。了解完整的加锁流程，有助于我们更深入的理解 InnoDB 的记录锁，希望大家有收获。

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其乐融融 发布于 2023/06/20 03:10:28

为了使多粒度级别的锁定变得实用，InnoDB 使用了意向锁，注意，意向锁是一种表级锁，它表示事务稍后对表中的行需要哪种类型的锁（共享或独占）。

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