其乐融融 发布于 2023/10/27 02:22:10

本文将介绍首个用于自然语言任务的全二值量化BERT模型——BiBERT，具有高达56.3倍和31.2倍的FLOPs和模型尺寸的节省。

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其乐融融 发布于 2023/10/27 02:17:41

特征重要性分析用于了解每个特征(变量或输入)对于做出预测的有用性或价值。目标是确定对模型输出影响最大的最重要的特征，它是机器学习中经常使用的一种方法。

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其乐融融 发布于 2023/10/27 02:17:33

人工智能（AI）和机器学习（Machine Learning）的崛起正在深刻地改变着各行各业。随着数据量的不断增大和计算能力的提升，利用AI和机器学习来做出智能决策已经成为企业和组织的关键战略之一。

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其乐融融 发布于 2023/10/27 02:17:30

MLOps 是一个强大的框架，可以显着增强网络安全防御。通过利用机器学习模型的功能，组织可以改进威胁检测、实时监控、恶意软件分析和用户行为分析。

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其乐融融 发布于 2023/10/27 02:17:27

MLOps 是一个相对较新的领域，结合了机器学习和软件工程。它专注于以更高效和自动化的方式开发和部署机器学习服务。这使得组织能够在其安全计划中加速机器学习的使用，缩短检测和响应时间，并最终降低风险。

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其乐融融 发布于 2023/10/27 02:17:21

近些年，机器学习领域的视频、图像、文本和推广搜等应用，其模型计算量和参数量远远超过 CPU 摩尔定律的增长速度。在此背景下，GPU 的算力发展和大模型的发展不谋而合。

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其乐融融 发布于 2023/10/27 02:17:17

本文介绍了更有效的数据管理、版本控制和实验跟踪方法如何有助于构建可再现的机器学习管道。

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其乐融融 发布于 2023/10/27 02:17:14

机器学习可以提供显著的好处，包括实时需求预测、可持续物流和高级预测分析。

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其乐融融 发布于 2023/10/27 02:17:11

作为机器学习领域的突破性技术，生成式人工智能是讨论的焦点。预计它会以某种方式影响每个行业，Gartner提出的一些趋势与生成式 AI 工具的进步和扩散有关。

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其乐融融 发布于 2023/10/27 02:17:09

机器学习在各行业的采用持续快速增长。以下是 Gartner 认为将影响其未来使用的主要趋势……

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其乐融融 发布于 2023/10/27 02:05:26

本文将会给出一个简短的教程，旨在介绍如何检测这种网络钓鱼的企图。注意，本文将使用 Jupyter Notebook。当然，你也可以使用 Google Colab 或 Amazon Sagemaker，如果你对这些更熟悉的话。

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其乐融融 发布于 2023/10/26 02:22:29

自然语言处理（NLP）在内容营销中提供了诸多好处，而其在内容营销中的使用案例展示了各行业领域需要采用自然语言处理（NLP）的原因。

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其乐融融 发布于 2023/10/26 02:17:53

音乐公司都希望自己能够预测到下一次的音乐潮流，准确地挑选出下一首热门歌曲，赚个盆满钵满。那实现这种预测是可能的吗？

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其乐融融 发布于 2023/10/26 02:17:50

为了了解数据科学和机器学习在物联网中发挥的重要作用，我们将剖析每种实践并发现它们如何单独和共同运作。 以下是有关数据科学和机器学习的一些最常见问题的解答。

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其乐融融 发布于 2023/10/26 02:17:39

通过 WebGPU 将高级机器学习模型引入浏览器为开发人员提供了许多机会，它提出了一个未来的愿景，即 Web 应用程序更强大、响应更快、更注重隐私。

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其乐融融 发布于 2023/10/26 02:17:27

这篇论文通过黑盒优化（black-box optimization）和对机器学习的理解和进步证明，超参数调优是一个严谨的科学和工程问题，可以通过系统化方法而非启发式方法来解决。论文对数百个超参数进行了自动调优的实验，这也是对算法超参数调优最有说服力的示例之一。

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其乐融融 发布于 2023/10/26 02:17:24

最近在看arxiv的时候发现了一个有意思的框架：LLM-Blender，它可以使用Ensemble 的方法来对大语言模型进行集成。

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其乐融融 发布于 2023/10/26 02:17:20

近年来强化学习(RL)在算法交易领域受到了极大的关注。强化学习算法从经验中学习并基于奖励优化行动使其非常适合交易机器人。在这篇文章，我们将简单介绍如何使用Gym Anytrading环境和GME (GameStop Corp.)交易数据集构建一个基于强化学习的交易机器人。

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其乐融融 发布于 2023/10/26 02:17:15

凭借正确的Kubernetes专业知识，KServe可以成为一个强大的工具，使企业能够轻松地在任何云提供商中扩展其机器学习部署，以满足日益增长的需求。

阅读()评论(0)赞 ()标签：Kubernetes / KServe / 机器学习

其乐融融 发布于 2023/10/26 02:08:05

机器学习是人工智能的一种，它使计算机能够从数据中学习，而无需明确编程。在数据安全方面，机器学习可用于构建模型来检测数据集中可能表明数据泄露的异常情况。

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其乐融融 发布于 2023/10/26 00:51:31

近年来，世界见证了人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的采用呈指数级增长。

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其乐融融 发布于 2023/10/25 02:22:24

2020年是基于深度学习的自然语言处理（NLP）研究的繁忙年份。最大的噪音的英文由迄今为止发布的最大的自然语言处理（NLP）变压器GPAT-3产生的。OpenAI的GPAT-3（175B参数）比Microsoft Research的Turing-NLG在17B参数上的先前记录高出约10倍。

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其乐融融 发布于 2023/10/25 02:22:19

近两年，人工智能自然语言处理已实现的应用包括机器翻译、信息检索、智能问答系统。作为未来科技发展的前沿领域，人工智能在技术应用方面有很多细分领域，比如深度学习、推荐引擎、计算机视觉、智能机器人、自然语言处理、实时语音翻译、视觉内容自动识别等。

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其乐融融 发布于 2023/10/25 02:22:05

许多自然语言处理都涉及机器学习，所以理解机器学习的一些基本工具和技术是有益处的。有些工具已经在前几章中讨论过，有些还没有，但这里我们会讨论所有这些工具。

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其乐融融 发布于 2023/10/25 02:17:41

扩散模型（如Midjourney和DALL-E 2）可以生成令人惊叹的图像，但它们的训练始终从完全的噪声开始。

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