其乐融融 发布于 2024/06/06 02:17:09

扩散模型(Diffusion Models)是一种基于概率论的生成模型，最初源自物理学中的扩散过程理论，比如墨水在水中的扩散过程。在机器学习领域，这一概念被创造性地应用于数据生成任务，特别是图像和声音的合成。

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其乐融融 发布于 2024/06/06 02:17:02

本文总结了几个机器学习初学者必须掌握的数学主题，包括微积分、函数、方程、图形分析等。微积分在机器学习算法的优化过程中扮演核心角色;函数和方程是对数据进行建模的基础;图形知识则是进行数据可视化分析和模型诊断的利器。

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其乐融融 发布于 2024/06/05 02:17:03

高强度和高重复的激光器能快速连续每秒发射多次强大的光。商业聚变能源工厂和先进的紧凑型辐射源都依赖这种激光系统。然而，人类的反应时间不足以管理这种速射系统，应用面临挑战。

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其乐融融 发布于 2024/05/31 02:17:05

特征选择是构建机器学习模型过程中的决定性步骤。为模型和我们想要完成的任务选择好的特征，可以提高性能。

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其乐融融 发布于 2024/05/31 02:17:03

梯度提升是一种先进的机器学习技术。它依次构建多个弱预测模型（通常是决策树）。每个新模型都逐渐最小化整个模型的损失函数（误差）。

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其乐融融 发布于 2024/05/30 02:17:16

机器学习是人工智能的重要分支，它赋予计算机从数据中学习的能力，并能够在无需明确编程的情况下改进自身性能。

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其乐融融 发布于 2024/05/28 02:17:15

想象你在曼哈顿，你想从一个街区走到另外一个街区。你不能走直线，只能沿着街道走，横着走一条街，再竖着走一条街，所行走的路径长度就是曼哈顿距离。

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其乐融融 发布于 2024/05/21 02:17:15

本次分享的主题是腾讯 PCG 搜广推机器学习框架 GPU 性能优化实践。我们目前只支持单机多卡，模型级别上限只达到 TB 级，之后要考虑能否支持 PB 级。最后是希望使用更低的硬件配置来训练更大的模型。

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其乐融融 发布于 2024/04/30 02:17:08

本文将介绍如何通过学习曲线来有效识别机器学习模型中的过拟合和欠拟合。

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其乐融融 发布于 2024/04/27 02:17:15

据挖掘大神Abhishek Thakur，很多数据挖掘kaggler对他都非常熟悉，他在 Linkedin 发表了一篇名为Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem（几乎解决任何机器学习问题）的文章，几乎可以解决任何机器学习问题，可以说是他理论+实践的最佳产物。这篇文章曾火遍 Kaggle。

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其乐融融 发布于 2024/04/26 02:17:09

乍一看，玻璃和水晶可能看起来很相似，然而，当放在显微镜下观察时，它们的结构有很大的不同。晶体具有完美有序和重复的原子模式，而玻璃则是类似流体的无序结构。

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其乐融融 发布于 2024/04/24 02:17:08

在本文中，我们将探讨eli5模块在不同场景下的应用，并通过具体的Python代码案例分析来展示其神奇之处。

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其乐融融 发布于 2024/04/15 02:17:08

配置人脸检测器 使用的图片尺寸至少为 480x360 像素。为了机器学习套件准确检测人脸，输入图片必须包含由足够像素数据表示的人脸。

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其乐融融 发布于 2024/04/13 02:17:06

通过理解机器学习算法的功能，工程师可以为他们的应用生成有效的软传感器。

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其乐融融 发布于 2024/04/13 02:17:04

通俗来说，机器学习模型就是一种数学函数，它能够将输入数据映射到预测输出。更具体地说，机器学习模型就是一种通过学习训练数据，来调整模型参数，以最小化预测输出与真实标签之间的误差的数学函数。

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其乐融融 发布于 2024/04/12 02:17:13

Python HummingBird库是一个非常有用的机器学习库，它可以将训练好的模型转换为高性能的代码，以便在边缘设备上进行推理。

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其乐融融 发布于 2024/04/12 02:17:10

在《一文了解人工智能（AI）》文章中我们介绍了AI可以解决哪些复杂的问题。这些问题无法通过固定的规则进行解决，需要机器根据以往的事例进行比较评估，作出最终的判断。机器需要模仿人类对事物进行学习。

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其乐融融 发布于 2024/03/28 00:51:21

数据中心已成为连接我们数字互联世界的基石。与此同时，人工智能（AI）和机器学习（ML）的快速增长和应用正在影响数据中心的设计和运营。

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其乐融融 发布于 2024/03/26 02:17:11

设备故障使工业部门陷入瘫痪，导致重大生产损失和计划外停机。对于世界各地的加工制造商来说，这些损失每年高达数十亿美元。例如，一条关键的传送带在中途停止运行，可能会迫使整条工厂生产线闲置数小时，从而可能使整个供应链陷入困境。

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其乐融融 发布于 2024/03/23 02:17:18

机器学习的最优化算法是用于找到最佳模型参数，以最小化预测误差的算法。这些算法通过迭代地调整模型参数，以不断改进模型的性能。

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其乐融融 发布于 2024/03/23 02:17:13

CLIP的英文全称是Contrastive Language-Image Pre-training，即一种基于对比文本-图像对的预训练方法或者模型。CLIP是一种基于对比学习的多模态模型，CLIP的训练数据是文本-图像对：一张图像和它对应的文本描述，这里希望通过对比学习，模型能够学习到文本-图像对的匹配关系。

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其乐融融 发布于 2024/03/19 02:17:06

Github 上有一些受欢迎的 RL 项目，下面，我们列举19个最受欢迎的强化学习项目。

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其乐融融 发布于 2024/03/19 02:17:04

ML.NET是Microsoft推出的开源机器学习框架，可用于在.NET应用程序中集成机器学习功能。ML.NET提供了基础用法和高级用法，让开发人员能够轻松地在其应用程序中使用机器学习模型。

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其乐融融 发布于 2024/03/05 02:17:07

本文将介绍Orange3的基本功能和使用方法，并结合实际应用场景和Python代码案例，帮助读者更好地了解和使用Orange3。

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其乐融融 发布于 2024/03/02 02:17:10

对于优先考虑快速迭代和快速原型的数据科学家来说，Rust的编译时间可能是令人头疼的问题。Rust的强静态类型系统虽然有利于确保类型安全和减少运行时错误，但也会在编码过程中增加一层复杂性。​

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