一个日志查询分析的例子
项目发布上线后，接下来需要做什么？开Party，庆祝项目上线。但是Party开到一半，服务运行出了点问题。领导要你马上调查原因并给出合适的解决办法。项目才刚上线，日志监控系统都还没来得及完善。你该怎么处理？
登录服务器，查询日志文件定位相关日志，并分析原因。所以在linux服务器上进行日志查询，成为了必备的技能。
于是你登上了服务器，找到了对应服务的日志文件，输入了：
tail -f .log 但这只能看最新的日志输出，不能看到过去的某个时间点的日志，或者根据某些特定的字符进行筛选。
于是你输入了命令：
tail -n 20000 .log | grep "ERROR" -A 50 -B 50 查看了最近20000行中出现ERROR的日志并包括其前50行和后50行。
一顿操作后你调查出了具体原因，并给出了问题的解决方法。但是你想调查一下问题出现的频次：
tail -n 2000 .log | grep 'ERROR' | awk '{count++;} END {print "error count:", count}' 随后你分析出了出现问题的更深层次的原因，并出具了根本原因分析报告。
在不具备完善的ELK日志收集分析系统的情况下，日志查询分析只能依靠Linux基础的日志查询分析工具：tail, grep, awk等命令。
tail命令
tail命令用于查看日志文件，常见用法如下：
显示文件的最后10行：
tail 显示文件的最后200行：
tail -n 200 显示文件第200行开始到末尾的内容：
tail -n +200 循环读取文件：
tail -f 更多tail命令相关的信息，可以通过tail --help命令查看。
grep命令
grep命令用于在一个或多个输入文件中，搜索与正则匹配的行，并将匹配的行标准输出。
在日志查询中，通常用来将tail的输出结果进行过滤日志，常见用法如下：
(1) 显示最近2000行日志中，包含Error（区分大小写）的日志行如包含SystemError，InputError, Error等单词的行
tail -n 2000 | grep 'Error' (2) 显示最近2000行日志中，包含Error单词（区分大小写）的日志行：
tail -n 2000 | grep -w 'Error' -w表示匹配单词。
(3) 如果不区分大小写，则可以用以下命令：
tail -n 2000 | grep -wi 'Error' -i参数则表示不区分大小写。
(4) 如果需要显示不包含Error的日志行，则可以用以下命令：
tail -n 2000 postman.log | grep -wiv 'Error'-v表示对匹配的条件取反.
(5) 如果需要进行正则匹配则可以加入-e参数，-E参数则表示扩展正则匹配
tail -n 2000 postman.log | grep -e '.*Error.*'
tail -n 2000 postman.log | grep -E '.*Error.*|.*error.*'(6) -A参数可以包含匹配行的前n行，-B参数则包含匹配行的后n行，上文的提到的命令
tail -n 20000 .log | grep "ERROR" -A 50 -B 50 则表示匹配包含ERROR字符的行，以及前50行和后50行。
更多grep命令相关的信息，也可以通过grep --help命令查看。
awk命令
awk是一个文本处理工具，主要用于数据扫描，过滤，统计汇总等。
awk基本语法则是：
awk ' {} {}...' 上面提到的一个关于awk的命令则是统计了一下日志中出现ERROR字符的行数。
tail -n 2000 .log | grep 'ERROR' | awk '{count++;} END {print "error count:", count}' 更简单的实现方式则可以通过awk的内置变量实现，如列出ls命令输出的结果行数：
ls | awk 'END{print NR}'END是awk中的一个关键字，后面接的代码块只会在读取完所有数据记录最后执行一次。与之相反的则是BEGIN，后面接的代码块只会在读取数据记录前执行一次。
awk是一个十分强大的文本分析工具，如果有日志分析需求，awk足以应对日常所需。更多关于awk的教程可以自行在网上搜索相关资料，或者查看官网教程：https://www.gnu.org/software/gawk/manual/html_node/index.html
总结
总之，基于linux的日志查询分析，结合tail、grep、awk这三个命令的运用，就完全满足日常的日志分析需求了。tail控制日志查找范围，grep进行关键词筛选，awk用于分析统计。