前言
之前在如何实现百万级数据从Excel导入中有提到一句不建议利用大事务进行一个错误处理。为什么不建议呢。本次来简单说一下。
所谓大事务，通常指包含大量要执行的SQL语句和较长执行时间的事务。
这样的大事务往往会带来诸多问题。如下：
- 占用数据库连接：这一点很好理解。随着SQL语句的增多，执行时间也会相应延长。大型事务会持续占用数据库连接，由于数据库连接资源有限，长时间占用可能导致其他事务无法获取连接，从而降低系统的吞吐量，影响系统的可用性。
- 难以回滚：大事务涉及的数据量较大，回滚操作可能变得异常耗时。若事务需要回滚或失败，可能需要花费大量时间才能完全撤销所有修改，对数据库的可靠性和性能造成不利影响。
- 锁竞争：大事务可能引发繁琐的写操作，导致数据的锁定。这可能导致其他并发事务在访问相同资源时遭遇锁竞争，进而造成性能下降和延迟增加。长时间的锁定还可能导致其他事务的等待和阻塞。
- 日志空间占用：大事务可能产生大量日志，特别是 binlog。当单个事务超出最大允许的Binlog文件大小限制（max_binlog_cache_size），会出现错误：Multi-statement transaction required more than 'max_binlog_cache_size' bytes of storage; increase this mysqld variable and try again
解决方案：
拆分事务，将大事务分解为多个小事务。将不需要在事务中执行的操作（如读取、内存计算、I/O操作、远程调用等）移到事务外部处理。