数据中心的性质如今正在发生变化，因此构建数据中心的方式也必须改变。

在2023年建设数据中心与10年前甚至5年前建设的数据中心有很大的不同。数据中心的使用方式和其中部署的工作负载正在迅速发展，而只是根据需要构建是不够的，数据中心所有者还必须预测将来需要什么，这并不是容易的事情。

数据中心运营商在许多方面都感受到了压力，一段时间以来，工作负载正在转移到云端，一些企业希望完全放弃弃他们的数据中心，他们的工作负载又从云平台遣返到内部部署数据中心。当然，还有电源问题，随着对数据中心功耗的担忧上升到最前沿，电源问题变得包罗万象。

还有其他的数据中心建设问题。工作负载正在发生变化，这意味着硬件配置正在发生变化。来自原始设备制造商的硬件类型也在发生变化，管理和冷却IT硬件的方式也在发生变化。

所有这些都引出了需要牢记的最主要事项：计划。

计划成功

俗话说，“如果没有计划，那么最好计划失败”。这句话最适合描述在2023年建立数据中心的情况。在数据中心破土动工之前，精心、复杂、深入的准备是绝对必要的。

IDC公司全球基础设施研究机构的集团副总裁兼总经理AshishNadkarni说:“建设数据中心必须非常小心，这样才不会遇到任何障碍或许可挑战，以及土地征用方面的挑战。做尽可能多的预先计划，甚至做调查研究的程度。准备工作远比建设工作更重要。”

托管服务提供商Neuro公司的顾问BillKleyman说：“对于想要建设数据中心基础设施的的公司来说，第一件事就是尽可能多地做好前期规划和咨询研究。需要将时间和费用花费在诸如场地评估、环境规划和绘图等事情上，因为企业的上市时间和速度在当今非常重要。”

实现模块化

幸运的是，给定的数据中心的大部分设计都是预制的，Kleyman指出，预制和模块化基础设施非常有用，数据中心采用预构建基础设施甚至可达到70%到80%。

总体而言，数据中心在建设和运营方面正变得越来越模块化。这是因为计算机设备不再是同质的了。有些设备的功率密度极高，例如HPC和AI设备，而有些领域的密度较低，例如一般的计算和存储设备。这需要不同级别的电源和冷却来适应计算系统的需求。

Nadkarni说:“数据中心往往比过去更有组织性，例如关注布线、关注冷却和冷热区域，以及气流功率分配。”

这延伸到服务质量区域，这意味着数据中心的不同区域具有不同的正常运行时间和服务质量承诺。整个数据中心不能成为一个故障区。要在数据中心内拥有多个高质量的服务区域，这样就可以保持它们彼此独立。

数据中心和IT服务商iMCritical公司的首席执行官MichaelRoark表示：“数据中心正在超越架和服务器机房的角色。它们现在必须成为丰富的连接生态系统，增强数据移动能力，以支持物联网、人工智能和虚拟现实、自动驾驶汽车等下一代应用。因此，建立与云计算、平台、合作伙伴和其他关键业务站点的连接对于帮助客户利用丰富且关键的IT结构至关重要。”

ESG成为主流

数据中心能耗是大多数公司试图通过其环境、社会和治理(ESG)计划成为优秀管理者的一部分。但这不仅仅是环境问题。围绕可用的电力和数据中心存在一些实际问题，尤其是在人口密集的城市地区。

据估计，数据中心的电力消耗占全球总能耗的1%到2%。数据中心运营商都已经意识到这一问题，无论是谷歌这样的超大规模运营商还是企业。

云计算管理平台CirrusNexus公司首席执行官兼联合创始人ChrisNoble指出，考虑因素远远超出了电源和冷却要求。数据中心需要确保未来的资源可用，这可能包括其运营的能源和水源。确保不间断运行需要数据中心运营商考虑电网规模的储能系统。

此外，建造新数据中心和扩建现有数据中心的材料需要是可持续的。他说：“未来的数据中心需要自给自足，真正的零碳和水中性运营，尽量减少对区域和当地环境的影响。”

最后，随着冷却成为如此重要的问题，最好的制冷可以来自大自然。英国软件开发商Zengenti公司的主机运营工程师NicKilby说，该公司利用当地凉爽多风的天气来实施自然冷却技术。

他，“自然冷却是一种高效节能的选择，当温度足够低时，利用外部空气冷却数据中心。我们最近还增加了风扇，以增加从外部进入中心的气流，这意味着数据中心能够运行更长时间，”

数据中心的规模正在增长

与几年前相比，数据中心变得越来越大，计算密度也越来越高。这是因为计算工作量越来越大，人工智能和机器学习是其中的主要内容。但总的来说，高性能计算与业务和数据分析一起越来越受欢迎。所有这些都需要大量的计算能力和更多的冷却能力。

数据仓库软件开发商Ocient公司首席执行官兼联合创始人ChrisGladwin说，“数据密集型企业正在超越大数据，进入超大规模数据领域，而超大规模数据的规模要大得多。这需要对数据基础设施进行重新评估。”

Gladwin说：“技术人员必须规划的不仅仅是总体数据量，还有迅速增长的数据集和需要处理的工作负载。一些领先的IT组织现在正在处理包含数十亿和数万亿条记录的数据集。到2023年，我们甚至可以在广告技术、电信和地理空间等数据密集型行业看到1万亿行数据集。”

数据复杂性正在增加

Gladwin指出，在构建数据中心时要考虑的另一件事是数据的性质正在发生变化。有更多的数据类型和更复杂的数据类型，结构化和半结构化数据之间的界限继续模糊。

他说：“在数字化转型和全球业务需求的推动下，分析包括半结构化数据在内的新的、更复杂的数据类型的需求将在未来几年增强。”

数据中心全天候运行的不仅仅是人工智能和高性能计算。数据仓库正在成为“永远在线”的分析环境。在未来的几年里，进出数据仓库的数据流不仅会更快，而且会持续不断。这意味着对计算能力和存储的需求更大。

光纤网络提供商FiberLight公司首席技术官兼总工程师JayAnderson表示，除了对电力和冷却的需求增加外，随着数据源和容量的增加，对网络的需求也越来越大。

他说：“现代数据中心需要考虑的一个问题是为客户提供灵活、经济的高可用性连接和合理的成本。对于当今的企业来说，与数百家其他主要运营商和互联网服务提供商交换数据，轻松、经济地访问多个提供商和接入点是必要的。”

其他的考虑

在构建数据中心之前要问自己的一件事是：是想要还是需要它?主机托管已经成为云计算和内部部署数据中心的一种越来越可行的替代方案。

Nadkari说：“我会首先评估是否想要从事建设和运营数据中心的业务。有很多企业基本上只是去Equinix或任何这些数据中心运营商要租一些空间，要在托管的数据中心中运营业务，而不想从事建设和维护数据中心的工作。”

考虑到数据中心日益复杂，它越来越不像一个DIY的项目，企业需要获得专门构建数据中心的数据中心专家的帮助。

同时，数据中心运营商需要克服对液体冷却的恐惧。液体冷却的散热效率是空气冷却的3000倍，是高性能计算和人工智能等计算密集场景的唯一选择。然而，有些人听到体冷却，担心泄漏会破坏他们的设备。

事实上，液体冷却是一个成熟的市场，这项技术已经存在一段时间了。它已被证明是坚实可靠的。Kleyman说:“我们正处于数据中心液体冷却的成熟阶段。”