近年来，随着需求的增长、能源成本的飙升以及可持续性问题的持续存在，数据中心已成为备受关注的焦点。

能源消耗和效率理所当然地受到关注，但有关资本和运营支出的问题已经让位于对总支出的认识和理解。同样，在考虑碳排放时，也要考虑隐含碳，以便全面评估生命周期碳。

通过在设计阶段、使用寿命甚至退役阶段采用一系列新兴的数字软件和自动化设备，可以释放数据中心的弹性和可持续性。通过计算流体动力学(CFD)、数字孪生和数据中心基础设施管理(DCIM)软件等技术，运营商可以通过自动化降低运营成本和能源消耗。

数据中心可以而且必须使用软件和自动化进行设计、建造、管理和运营，以确保最大的弹性和对其周围环境影响的认识，以确保其可持续性，并确保其能为全球ESG目标提供答案。

设计和构建优化

通过先进软件的发展，现在可以将基础设施设计流程数字化，超越3D建模，并创建一个数字孪生，通过人工智能(AI)预测数据中心的完整生命周期。

能源管理平台、智能建筑应用和数据中心统一运营等设备可以有效地创建和建模新设施，允许在铺设砖块之前尝试和测试多种配置。这确保了从一开始就设计和纳入弹性和可持续性标准。

结合CFD技术，可以对气流进行建模和优化，而终端用户和运营商可以尝试IT布局、容量和扩展，以找到最佳配置。然而，这种方法可以确定的远不止热通道和冷通道布局。

例如，其可以识别热点等冷却IT设备的问题区域，并在问题成为问题之前帮助解决。此外，CFD软件的使用可以提供有关未来规划和负载布局的见解，以避免产能利用率方面的挑战。

从本质上讲，包括数字孪生在内的软件平台现在已经变得更加复杂，并且从元宇宙中汲取灵感，正在与相应的运营平台一起运行，以进行变革管理、场景探索和实验。这种水平的数字化可以提供更深入的洞察，包括实施基于科学的排放指标和通用报告框架，同时解决以前难以衡量的隐含碳等关键点。

运营效率

在数据中心行业中，软件的力量也正在创造新的效率和机会来推动可持续发展。DCIM系统已经演变为托管在云上，从而成为可互操作的系统，旨在应对来自多个数据中心环境的混合IT、同类资产和服务。

DCIM 3.0一词也已成熟，其使IT物理基础设施的监控、管理、规划和建模成为可能，并具有灵活的部署选项，包括本地和基于云的解决方案，以支持从全球数个到数千个站点的分布式IT环境。

在人工智能的帮助下，下一代DCIM不仅可以协调和管理分布式混合企业，还可以为数据注入活力，构建运营图景，为优化提供见解，减少闲置容量的发生率和影响，并识别未充分利用的资源或需要更换的不可靠设备。

增加正常运行时间

数字化设计设施的另一个好处是，终端用户和运营商可以在进入设施和系统之前，以数字方式熟悉设施和系统。这对于减少维护和配置更改中的人为错误至关重要。

例如，Uptime Institute的2022年中断分析报告称，近三分之二(60%)的故障现在导致至少10万美元的总损失，其中绝大多数(85%)的事件源于工作人员未能遵守程序或流程本身的缺陷。IDC估计每年因人为错误造成的组织成本为6240万美元。

DCIM 3.0还有助于预测性维护，进一步提高弹性。因此，该软件可以帮助主动计划维护周期，以降低成本、确保足够的正常运行时间，并减轻故障的潜在影响。此外，先进的软件可以作为提高自动化和关闭运营的基础。

总结

数字设计工具、运营系统和建模中的新软件功能，可以让数据中心运营商更好地了解新设施的完整影响和生命周期运行，这是以前无法想象的。

利用传感器、监控系统和先进数据分析的发展，以数字孪生形式进行建模为满足能源效率、弹性和适应性的需求提供了前所未有的机会，同时使可持续发展目标得以实现和超越。此外，可以更好地了解和控制数据中心的生命周期影响，从设计和运营到退役、再利用和回收。

借助与新的运营管理控制相结合的数字设计和开发设备，未来的数据中心从部署之日起就更加高效，在其运营寿命中更具弹性，最终更具可持续性。