TA866 威胁组织以鞑靼语用户为目标进行攻击
0其乐融融 发布于 2023/10/08 04:18:06
CRIL 声称,威胁者通过 RAR 文件用 Python 工具感染受害者的计算机。然而,它必须首先通过一系列的感染才能启动最终的有效载荷。这其中包括利用鞑靼语将文件名进行隐藏。
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其乐融融 发布于 2023/10/08 04:18:06
CRIL 声称,威胁者通过 RAR 文件用 Python 工具感染受害者的计算机。然而,它必须首先通过一系列的感染才能启动最终的有效载荷。这其中包括利用鞑靼语将文件名进行隐藏。
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其乐融融 发布于 2023/09/30 05:01:08
数据不平衡是机器学习中一个常见的挑战,其中一个类的数量明显超过其他类,这可能导致有偏见的模型和较差的泛化。有各种Python库来帮助有效地处理不平衡数据。在本文中,我们将介绍用于处理机器学习中不平衡数据的十大Python库,并为每个库提供代码片段和解释。
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其乐融融 发布于 2023/09/19 05:01:03
特征重要性分析用于了解每个特征(变量或输入)对于做出预测的有用性或价值。目标是确定对模型输出影响最大的最重要的特征,它是机器学习中经常使用的一种方法。
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其乐融融 发布于 2023/09/18 04:10:10
数据加密有多种方法,勇哥能力有限,就介绍三种常见的数据加密方法:对称加密、非对称加密和单向加密。
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其乐融融 发布于 2023/09/16 03:20:03
在这篇文章中,我们将详细介绍如何在Python中使用pymysql模块来操作MySQL数据库。
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其乐融融 发布于 2023/09/02 04:18:15
Badsecrets是一个功能强大的Python代码库,可以帮助广大研究人员从多种Web框架中检测出已知的敏感信息。Badsecrets基于纯Python开发,主要目标就是识别在各种平台上使用已知或脆弱的加密敏感信息。
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其乐融融 发布于 2023/08/07 04:18:28
今年3月,Unit 42的研究人员在Python Package Index(PyPI)包管理器上发现了6个恶意包。恶意软件包旨在窃取Windows用户的应用程序凭据、个人数据和加密钱包的跟踪信息。
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其乐融融 发布于 2023/07/12 05:20:05
语音识别是机器或程序识别口语中的单词和短语并将其转换为机器可读格式的能力。通常,这些算法的简单实现有一个有限的词汇表,它可能只识别单词/短语。但是,更复杂的算法(例如Cloud Speech-to-Text和Amazon Transcribe)具有广泛的词汇量,并包含方言、噪音和俚语。
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其乐融融 发布于 2023/07/08 04:18:15
RTA由多个Python脚本组成,可以生成50多种不同的ATT&CK战术策略,以及一个预先编译的二进制应用程序,并根据需要执行文件时间停止、进程注入和信标模拟等活动。
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其乐融融 发布于 2023/06/24 05:01:22
这篇Python教程介绍了如何通过监测性能来维持生产环境中模型的质量。
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其乐融融 发布于 2023/06/22 05:30:22
在这个python项目中,我们将构建一个机器学习模型,该模型从图像中识别人。我们在项目中使用了人脸识别API和OpenCV。
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其乐融融 发布于 2023/06/22 05:10:28
今天生成的数据中有很大一部分是非结构化的。非结构化数据包括社交媒体评论、浏览历史记录和客户反馈。您是否发现自己处于需要分析大量文本数据的情况,却不知道如何继续?Python 中的自然语言处理可以提供帮助。
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其乐融融 发布于 2023/06/22 05:01:59
在Python中,有几个流行的库可用于数据科学任务。这些库包括NumPy、Pandas和Matplotlib。
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其乐融融 发布于 2023/06/21 05:30:36
首先看看现在的研究现状。如上的发展趋势可以知道,现在的主要研究方向是利用深度学习的方法解决视频人脸识别。
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其乐融融 发布于 2023/06/21 05:30:08
使用dlib可以大大简化开发,比如人脸识别,特征点检测之类的工作都可以很轻松实现。同时也有很多基于dlib开发的应用和开源库,比如face_recogintion库(应用一个基于Python的开源人脸识别库,face_recognition)等等。
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其乐融融 发布于 2023/06/21 05:10:39
本章为自然语言处理提供了一个高层次的介绍。解释了自然语言处理是什么,最常见的自然语言处理应用是哪些以及开发自然语言处理应用程序的基本方法是什么。
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其乐融融 发布于 2023/06/21 05:10:11
摘要已成为21世纪解决数据问题的一种非常有帮助的方法。在本篇文章中,我将向你展示如何使用Python中的自然语言处理(NLP)创建个人文本摘要生成器。
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