图形化探索:快速改造单实例为双主、MGR、读写分离等架
31其乐融融 发布于 2023/11/16 01:33:13
如果您需要存储和处理大量数据,且读写负载较高,单个GreatSQL/MySQL服务器可能无法满足需求,或为了满足跨地域访问的需求,可以将单机数据库,改造成可跨多个数据中心采用异步复制、或半同步、以及强同步等方式,既可以保证数据库的多副本容灾,又可提升业务的读写效率,规避了单点故障对业务的影响和负载。
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其乐融融 发布于 2023/11/16 01:33:13
如果您需要存储和处理大量数据,且读写负载较高,单个GreatSQL/MySQL服务器可能无法满足需求,或为了满足跨地域访问的需求,可以将单机数据库,改造成可跨多个数据中心采用异步复制、或半同步、以及强同步等方式,既可以保证数据库的多副本容灾,又可提升业务的读写效率,规避了单点故障对业务的影响和负载。
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其乐融融 发布于 2023/10/25 01:33:24
折腾完这些,是不是感觉还是有点麻烦?没关系,我已经把这些工作都封装到docker镜像中了,包括Dockerfile以及自动编译脚本。下面简单介绍下怎么用。
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其乐融融 发布于 2023/10/25 01:33:13
在MySQL 8.0/GreatSQL 8.0.32中,采用myloader导入数据就不再是最优方案了,推荐采用GreatSQL的并行load data,或者MySQL Shell的util.loadDump/util.importTable导入,其本质也是采用并行的思路,导入效率更高,额外的binlog和内存开销也更小。
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其乐融融 发布于 2023/08/31 03:20:03
折腾完这些,是不是感觉还是有点麻烦?没关系,我已经把这些工作都封装到docker镜像中了,包括Dockerfile以及自动编译脚本。下面简单介绍下怎么用。
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其乐融融 发布于 2023/08/29 03:20:06
在MySQL 8.0/GreatSQL 8.0.32中,采用myloader导入数据就不再是最优方案了,推荐采用GreatSQL的并行load data,或者MySQL Shell的util.loadDump/util.importTable导入,其本质也是采用并行的思路,导入效率更高,额外的binlog和内存开销也更小。
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