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标签:人工智能

机器学习

文生图的基石CLIP模型的发展综述

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其乐融融 发布于 2024/03/23 02:17:13

CLIP的英文全称是Contrastive Language-Image Pre-training,即一种基于对比文本-图像对的预训练方法或者模型。CLIP是一种基于对比学习的多模态模型,CLIP的训练数据是文本-图像对:一张图像和它对应的文本描述,这里希望通过对比学习,模型能够学习到文本-图像对的匹配关系。

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应用安全

AI在网络安全中的十大应用方向

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其乐融融 发布于 2024/03/21 02:11:16

网络安全是当今社会不可忽视的重要议题,随着技术的进步和网络环境的复杂化,传统的安全手段已经无法满足对抗新型威胁的需求。人工智能(AI)技术的应用为网络安全领域带来了新的希望和机遇。

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数据中心

人工智能在液体冷却系统主动维护中的作用

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其乐融融 发布于 2024/03/20 00:51:22

液浸冷却涉及将服务器等IT硬件浸入介电流体中,以有效散热。虽然该方法具有多种优点,包括降低能耗和延长硬件使用寿命,但它在维护和故障排除方面也提出了独特的挑战。传统的监控和维护方法通常依赖于手动检查或预定义的基于阈值的警报,这可能不足以解决液浸冷却系统的复杂性。

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应用安全

生成式人工智能如何赋能SOC分析师?

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其乐融融 发布于 2024/03/08 02:11:15

在当今网络安全威胁日益严峻的形势下,安全运营中心(SOC)肩负着重大责任。然而,SOC分析师往往人手不足,工作繁重。生成式人工智能(GenAI)的出现为缓解这一困境带来了希望,使初级安全分析师能够摆脱繁琐的分类和文档工作,将更多精力投入调查、响应和核心技能培养。

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数据中心

人工智能和数据中心:为什么人工智能如此需要资源

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其乐融融 发布于 2024/02/27 00:51:15

当我们等待机器学习和人工智能过去和现有的电力使用数据出现时,很明显,一旦模型投入生产和使用,我们将处于exabyte(艾字节)和exaflops(计算机每秒可以至少进行10^18或百亿亿次浮点运算。)的计算规模。对于数据中心的电源和冷却来说,这才是真正有趣和更具挑战性的事情。

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